Мобільна аналітика: як працює та як її використовувати

Недавнє дослідження показує, що на мобільні застосунки припадає 70% усього часу, проведеного в цифровому середовищі у США. Це пояснюється тим, що користувачі щодня можуть вибирати з мільйонів варіантів. Тож як вирізнити ваш застосунок серед такого розмаїття?

Розуміння поведінки користувачів — хороший початок. Мобільна аналітика дає дані й висновки, які допомагають оптимізувати продукт для успіху. У цій статті ви дізнаєтеся, як вона працює і як розкрити секрет залученості користувачів.

Що таке мобільна аналітика?

Аналітика мобільних застосунків — це показники, за допомогою яких розробники відстежують роботу застосунку на основі залученості користувачів. Різні інструменти мобільної аналітики збирають цю інформацію та подають її у зручному форматі.

Аналітика мобільного застосунку має допомогти відповісти на такі запитання:

• Які наші функції найбільше спантеличують користувачів?
• На яких екранах користувачі проводять найбільше часу?
• Який жест найчастіше використовують у застосунку?
• На якому екрані застосунку найчастіше трапляються збої?

Відстеження цих метрик допоможе краще зрозуміти шлях користувача в застосунку та впроваджувати корисні оновлення, які покращують досвід кожного.

Мобільна аналітика й вебаналітика: у чому різниця?

Як уже зазначалося, аналітика мобільних застосунків — це збирання, аналіз і представлення даних про загальну ефективність застосунку. Мобільна аналітика допомагає постачальникам послуг створювати приємніший і персоналізований досвід для кожного користувача.

Натомість вебаналітика відстежує й аналізує дані, які генерують відвідувачі вашого сайту. Завдяки коду відстеження в HTML сайту вона збирає дані та ідентифікує кожного відвідувача за допомогою cookies. Розробники, які локально тестують такі механізми відстеження, можуть дізнатися, як відкривати HTML-файли у Chrome, щоб перевірити й налагодити аналітичний код перед розгортанням у робочому середовищі.

Аналітика мобільного застосунку допомагає глибоко зрозуміти поведінку його користувачів, відстежуючи рівень утримання, кількість завантажень і встановлень, щомісячно активних користувачів (MAU) та інші метрики.

Вебаналітика, своєю чергою, допомагає зробити сайт простим у використанні та зручним для навігації. Зібравши дані про показник відмов, перегляди сторінок і джерела трафіку, ви зможете легко покращувати сайт.

Види аналітики мобільних застосунків 

За спрямуванням і принципом роботи поширені види аналітики мобільних застосунків охоплюють:

1. Аналітика взаємодій у застосунку

Цей вид аналітики відстежує дії користувачів і використання застосунку. Для точного аналізу потрібно контролювати покупки в застосунку, натискання кнопок, перегляди екранів та інші взаємодії. 

Також можна відстежувати, як довго люди користуються застосунком, які функції обирають найчастіше та як часто відкривають його на пристрої. Ці показники слід вимірювати за визначений період.

2. Аналітика продуктивності

Аналітика продуктивності дає змогу збирати релевантні дані про те, наскільки добре застосунок працює з часом. Ви зможете виявляти помилки, що виникають під час роботи, та вживати належних заходів для їх усунення.

Аналітика продуктивності більше зосереджена на самому застосунку, ніж на користувачах. Вона відстежує час безперебійної роботи, збої, використання ресурсів і швидкість реакції, щоб ви розуміли, чому застосунок аварійно завершує роботу або сповільнюється на різних пристроях.

3. Аналітика магазинів застосунків

Показники в магазині застосунків безпосередньо впливають на кількість завантажень і встановлень. Надійний інструмент аналітики магазину дає змогу відстежувати відгуки, завантаження, позиції у списках застосунків та інші метрики.

Результати якісного аналізу відіграватимуть ключову роль у ваших рішеннях. Використовуйте їх, щоб залучати більше користувачів, охоплюючи потрібну аудиторію та покращуючи позиції застосунку.

4. Аналітика монетизації

Застосунки монетизуються через підписки, покупки всередині застосунку та інші схеми партнерського маркетингу. Без належного аналізу й відстеження цих каналів ви можете втрачати значні кошти.

Інструмент аналітики монетизації допоможе оцінити успіх кожної стратегії, відстежуючи дохід, який вона генерує. На цій основі ви визначите, на якому каналі зосередитися, щоб отримати більше прибутку.

5. Рекламна аналітика

Інструменти рекламної аналітики допомагають відстежувати ефективність застосунку на різних маркетингових платформах. За цими даними можна аналізувати поведінку в застосунку та клікабельність, щоб переконатися, що витрати виправдані.

Такі інструменти необхідні для успішної маркетингової кампанії, адже дають точні вимірювані дані про рекламу. З цією інформацією ви зможете практикувати маркетинг на основі даних, зосереджуватися на важливих напрямах і отримувати найкращі результати в майбутніх кампаніях. 

8 метрик аналітики мобільних застосунків, які варто відстежувати

Недостатньо вибрати хороший інструмент мобільної аналітики — потрібно навчитися ефективно ним користуватися. Багато розробників не отримують бажаних результатів, бо не знають, як відстежувати ефективність і ухвалювати рішення на основі даних.

Аналізуючи дані за допомогою інструмента мобільної аналітики, завжди звертайте увагу на такі метрики:

1. Оцінки й відгуки в магазині застосунків

Задоволений клієнт не лише повернеться, а й розповість іншим про ваш продукт. Те саме стосується мобільних застосунків: користувачі залишають відгуки й оцінки в зірках у магазині.

Щонайменше 59% ваших користувачів перевірять оцінки перед завантаженням застосунку. Тому враховуйте попередні оцінки й використовуйте їх для покращення UI та UX. Що кращі відгуки ви отримуєте, то вища ваша позиція у списках застосунків.

2. Завантаження та встановлення

Ваш застосунок може так привабити з першого погляду, що багато людей одразу захочуть його завантажити й установити. Відстежуйте кількість завантажень і порівнюйте її з кількістю активних користувачів за той самий період. Точна мобільна аналітика допоможе оцінити популярність і привабливість застосунку. Велика кількість завантажень і встановлень — хороший знак і крок у правильному напрямку.

3. Тривалість сесії

Ця метрика показує, як довго користувачі залишаються в застосунку під час кожного відвідування. Довша сесія свідчить, що застосунок їм подобається й залучає їх, тоді як коротша може вказувати на труднощі з навігацією. 

4. Рівень утримання

Залучити нових користувачів нескладно: проста реклама чи хороша рекомендація можуть спонукати людину завантажити й випробувати застосунок. Справжнє завдання — домогтися, щоб вона продовжувала користуватися сервісом.

Високий рівень утримання свідчить, що користувачам подобається застосунок, а низький — про протилежне. Щоб підвищити цей показник, переконайтеся, що сервіс відповідає всьому, що ви рекламуєте й обіцяєте.

5. Щоденно активні (DAU) та щомісячно активні користувачі (MAU)

Якщо ваш застосунок призначений для щоденного використання, наприклад для фітнесу чи доставки їжі, звертайте увагу на щоденно активних користувачів. Відстежуючи DAU, ви бачите, хто взаємодіє із застосунком, і визначаєте регулярність використання. Відстеження MAU допомагає помічати тенденції використання застосунку й отримувати ширше уявлення про них.

6. Коефіцієнт конверсії

У багатьох застосунках є заклики зареєструватися в новому сервісі або оформити підписку на ексклюзивну функцію. Залежно від якості сервісу чи поточних потреб користувачі, ймовірно, виконають бажану дію.

Ці конверсії свідчать, що аудиторії справді подобається користуватися застосунком. Удосконалюючи його та якість послуг, ви маєте спостерігати поступове зростання конверсії.

7. Довічна цінність клієнта (CLV) і середній дохід на користувача (ARPU)

CLV вимірює, скільки доходу користувач може принести за весь час використання застосунку, тоді як ARPU зосереджений на доході за певний період. Обидві метрики важливі, бо допомагають складати обґрунтовані фінансові прогнози та правильно розподіляти ресурси.

8. Рівень відтоку/переривання шляху

Рівень відтоку — це частка користувачів, які видаляють застосунок або припиняють ним користуватися протягом певного періоду. Натомість показники переривання шляху виявляють точки, де користувачі кидають завдання чи втрачають інтерес, часто вказуючи на технічні перешкоди через нинішній дефіцит інженерів програмного забезпечення.

Як використовувати дані мобільної аналітики: найкращі практики для застосунків

Тепер, коли ви маєте потрібні інструменти й знаєте, на що звертати увагу в мобільних даних, розгляньмо практики, які варто застосувати для найкращих результатів:

Визначте шлях користувача

Від самого початку чітко визначте, які дії має виконувати користувач від встановлення до покупки. Так ви легко знайдете місця, де більшість користувачів стикається з труднощами, і зможете їх виправити. Наприклад, своєчасні спливні вікна, що спрацьовують на основі поведінкової аналітики, допомагають долати складні моменти, заохочують конверсію або збирають відгуки при намірі вийти — усе це покращує шлях і зменшує кількість його переривань.

Відстежуйте правильні метрики

Кожна метрика мобільної аналітики, яку ви відстежуєте, має відповідати поточним цілям. Наприклад, якщо головна мета — висока конверсія, зосередьтеся на тривалості сесій, покупках у застосунку й натисканнях кнопок. Водночас ці показники залежать від кількості завантажень. Тому визначте всі необхідні метрики, які ведуть до досягнення мети. Правильні показники допомагають зберігати фокус і швидше отримувати результати.

Зосередьтеся на ключових показниках ефективності (KPI)

Через велику кількість доступних даних легко втратити фокус. Тому визначте KPI, щоб упорядкувати цілі та зосередити зусилля. Ваші KPI можуть стосуватися залученості, утримання й монетизації.

Сегментуйте аудиторію

Зрозумійте кожного користувача й об’єднуйте їх у групи за цінністю для застосунку. Проаналізуйте найцінніших користувачів і визначте дії, які підвищують їхню залученість та утримання. Ви можете повторити ці дії для іншої демографічної групи, щоб залучити більше клієнтів.

Аналізуйте поведінкові шляхи користувачів

Помітивши закономірність поведінки серед певних груп аудиторії, зокрема за віком чи іншими демографічними ознаками, об’єднайте їх у групи та проаналізуйте. Якісний когортний аналіз допоможе зрозуміти ці закономірності та подальші дії користувачів.

A/B-тестування

Не вгадуйте, що найкраще працює для користувачів, — тестуйте! A/B-тестування дає змогу порівнювати різні версії застосунку й визначати, яка покращує KPI та користувацький досвід на 50%. Використовуйте дані аналітики, щоб формулювати гіпотези для A/B-тестування й вимірювати вплив змін на ключові метрики.

Використовуйте дані в реальному часі

Інструменти мобільної аналітики надають потрібну інформацію стільки, скільки вам необхідно. Щоб аналіз був точним, використовуйте дані в реальному часі. Інформація кількамісячної давності може неточно відображати поточну ефективність застосунку.

Використовуйте Reteno для максимального утримання

Reteno спеціалізується на утриманні користувачів. Інтегруйте платформу з аналітикою мобільного маркетингу, щоб визначати користувачів із ризиком відтоку та запускати цільові кампанії залучення, які спонукатимуть їх повертатися.

4 найкращі інструменти мобільної аналітики

Ми склали список відомих аналітичних інструментів, які допоможуть відстежувати ефективність мобільного застосунку:

1. Google Analytics

Хоча спочатку цей інструмент призначався для вебаналітики, тепер він пропонує аналітичні функції для застосунків iOS та Android. Його знайомий інтерфейс і величезний масив даних допомагають зрозуміти залучення користувачів, демографію та поведінку в застосунку. Завдяки репутації Google у сфері захисту даних ви можете бути впевнені в надійності інформації.

2. Firebase

Firebase за підтримки Google пропонує комплексний набір інструментів. Звіти про збої допомагають виявляти проблеми стабільності, а відстеження поведінки — розуміти шляхи користувачів. A/B-тестування дає змогу оптимізувати функції на основі даних. Інтеграція Firebase з іншими продуктами Google посилює його надійність.

3. Flurry

Flurry пропонує потужні можливості, зокрема сегментацію користувачів і аналіз воронки. Він допомагає розуміти демографічні характеристики, поведінкові закономірності й конверсію. Усталена присутність Yahoo на ринку робить дані Flurry надійним джерелом.

4. Reteno

Хоча Reteno передусім є платформою утримання користувачів мобільних застосунків, вона також надає потужну аналітику в звітах про маркетингові кампанії. З цим інструментом ви отримаєте додаткові можливості відстеження подій та інтеграцію з Amplitude.

Підсумки 

Розуміння аудиторії — ключ до успіху в конкурентному світі мобільних застосунків. Мобільна аналітика допомагає відстежувати шляхи користувачів, залученість і ключові метрики, щоб оцінювати ефективність застосунку та знаходити напрями для покращення. 

Навіть із правильними інструментами й найкращими практиками відтік користувачів залишається загрозою. Не дозволяйте йому вас зупинити: використовуйте Reteno, щоб виявляти користувачів із ризиком відтоку й створювати цільові кампанії для підтримки їхньої залученості.