Маркетинг на основі даних: як він працює та чому важливий?

Уявіть маркетингову стратегію, точно налаштовану під індивідуальні вподобання й підкріплену аналітикою в реальному часі. У цьому сила маркетингу на основі даних — шляху до точності, персоналізації та виняткових результатів у динамічному світі онлайн-бізнесу. 

У цій статті ми розглянемо суть маркетингу на основі даних і пояснимо, як він змінює правила, перетворюючи кожен клік і кожну взаємодію на цінний елемент стратегічної мозаїки.

Що таке маркетинг на основі даних?

Маркетинг на основі даних — це стратегічне використання даних та аналітики для ухвалення маркетингових рішень і визначення подальших дій. Маркетологи застосовують цей підхід, щоб оптимізувати стратегії, покращувати клієнтський досвід і досягати кращих результатів, спираючись на факти, а не лише на інтуїцію.

Підхід на основі даних передбачає збирання, аналіз і використання інформації з різних джерел — зокрема про поведінку в інтернеті, взаємодії з клієнтами та ринкові тенденції — для обґрунтованих і цілеспрямованих маркетингових рішень. За даними Attrock, маркетингові стратегії на основі даних можуть бути особливо ефективними в поєднанні з відповідними інструментами й технологіями для аналізу та застосування отриманих висновків.

Компанії у сфері електронної комерції, роздрібної торгівлі (інтернет-магазини), сервісів за підпискою, фінтеху та цифрових платформ часто отримують значну користь від маркетингових стратегій на основі даних: покращують клієнтський досвід, підвищують залученість і збільшують продажі. Відчутні переваги також отримують охорона здоров’я, освіта й туризм, використовуючи дані для персоналізації послуг, оптимізації процесів і відповідності мінливим очікуванням клієнтів. У цьому контексті програмне забезпечення для автоматизації продажів стає необхідним: воно автоматизує рутинні завдання, допомагає керувати лідами й підвищує загальну ефективність.

Маркетинг на основі даних і цифровий маркетинг «старої школи»: у чому переваги?

Маркетинг на основі даних використовує кількісний аналіз і знання про клієнтів для побудови обґрунтованих персоналізованих стратегій та оптимізації кампаній у реальному часі за вимірюваними показниками. Натомість традиційний маркетинг спирається на інтуїцію, галузеві норми й суб’єктивні спостереження, що часто знижує точність і гнучкість. 

Розгляньмо ключові відмінності між традиційним підходом і підходом на основі даних в ухваленні рішень, таргетингу, повідомленнях та оцінюванні ефективності.

Ухвалення рішень

Як ми вже зазначали, традиційний маркетинг часто покладається на інтуїцію, досвід і якісні спостереження. Маркетологи можуть будувати стратегії на попередніх практиках або галузевих нормах. Натомість ухвалення рішень на основі даних передбачає аналіз кількісних даних та формування висновків. Маркетологи використовують аналітику в реальному часі, дані про поведінку клієнтів і показники ефективності, щоб обґрунтовувати й оптимізувати свої стратегії.

Таргетинг

Традиційні підходи зазвичай спираються на широкі демографічні характеристики або загальні припущення про цільову аудиторію. Такий таргетинг менш точний і може передбачати універсальну стратегію для всіх. Кампанії на основі даних забезпечують дуже точний таргетинг. Маркетологи сегментують клієнтів за поведінкою, вподобаннями та демографічними характеристиками, щоб надсилати персоналізовані повідомлення й пропозиції конкретним сегментам аудиторії. У цьому контексті агенції performance-маркетингу можуть відігравати важливу роль, допомагаючи бізнесу оптимізувати кампанії та зосереджуватися на вимірюваних результатах, зокрема конверсіях і ROI.

Повідомлення

Традиційний маркетинг зазвичай створює загальні повідомлення для широкої аудиторії. Персоналізація обмежена, а комунікація може не враховувати конкретних потреб клієнтів. За підходу на основі даних повідомлення персоналізують за індивідуальними даними клієнта. Маркетологи використовують отримані висновки, щоб створювати повідомлення, які відгукуються конкретним сегментам, і надавати релевантніший контент, пропозиції та рекомендації. Ці навички дедалі частіше стають обов’язковими вимогами, відображеними в сучасному резюме директора з маркетингу, адже компанії шукають керівників, здатних перетворювати дані на дієві маркетингові стратегії.

Оцінювання ефективності

Оцінювати ефективність традиційного маркетингу буває складно: часто воно ґрунтується на загальній впізнаваності бренду, сприйнятті ринком або обсягах продажів без детального аналізу. Натомість у маркетингу на основі даних оцінювання точне й спирається на конкретні вимірювані показники. Для точної оцінки маркетологи відстежують ключові показники ефективності (KPI), зокрема коефіцієнт конверсії, вартість залучення клієнта та рентабельність інвестицій (ROI).

10 необхідних прийомів на основі даних для електронної комерції

Використовувати дані для посилення маркетингу можна багатьма способами. Ось популярні приклади й прийоми маркетингу на основі даних, варті вашої уваги:

1. Сегментація клієнтів

Один із дієвих способів використання даних — сегментувати користувачів за демографічними характеристиками, поведінкою та вподобаннями й запускати на сайті контекстні елементи, наприклад персоналізовані попапи або вбудовані форми. Щоб переконатися, що ці елементи правильно відображаються в різних регіонах, багато розробників використовують резидентний проксі для перевірки користувацького досвіду з різних куточків світу.

Сегментація дає змогу адаптувати маркетингові стратегії, акції та товарні рекомендації до конкретних сегментів.

2. Персоналізовані рекомендації

Ви можете забезпечити персоналізований клієнтський досвід, впровадивши рекомендаційні системи на основі даних про клієнтів: історії покупок, поведінки під час перегляду та вподобань. Завдяки цим даним ви показуватимете користувачам персоналізовані товарні рекомендації замість нерелевантних продуктів.

3. Прогнозна аналітика

Прогнозна аналітика допоможе передбачати поведінку клієнтів, зокрема визначати, які товари клієнт, найімовірніше, купить наступними. Прогнозні моделі широко використовують в управлінні запасами, щоб оптимізувати їхній рівень та уникати дефіциту товарів.

4. Динамічне ціноутворення

Дані в реальному часі, зокрема ціни конкурентів і поведінка клієнтів, допомагають впроваджувати стратегії динамічного ціноутворення. Однак збирання таких даних у великих масштабах часто потребує інструментів вебскрейпінгу, здатних обходити Cloudflare та інші системи захисту від ботів на сайтах конкурентів. Коригуючи ціни відповідно до актуальних тенденцій, ви можете максимізувати дохід і залишатися конкурентоспроможними на мінливому ринку.

5. Аналіз покинутих кошиків

Висока частка покинутих кошиків — одна з найпоширеніших проблем електронної комерції. Дані допомагають зрозуміти причини відмови від покупки та запустити ретаргетингову рекламу або оптимізувати оформлення замовлення, щоб повернути потенційно втрачені продажі.

6. A/B-тестування

Ви також можете проводити A/B-тестування різних елементів інтернет-магазину: сторінок товарів, процесів оформлення замовлення та рекламних кампаній. Дані допоможуть визначити, що найкраще відгукується аудиторії, і відповідно оптимізувати ці елементи.

7. Аналіз довічної цінності клієнта (CLV)

Успіх маркетингової стратегії може залежати від того, наскільки добре ви розумієте довгострокову цінність клієнтів. Це дає змогу ефективно розподіляти ресурси, зосереджуючись на стратегіях залучення та утримання клієнтів, які найбільше впливають на CLV.

8. Мобільна аналітика

Аналітика даних відкриває багато можливостей для вдосконалення стратегії мобільного маркетингу. Наприклад, розуміння поведінки користувачів на мобільних пристроях допомагає оптимізувати досвід покупок, адже надає цінну інформацію для створення зручного застосунку інтернет-магазину.

9. Аналіз шляху користувача

Ви можете відстежувати й аналізувати весь шлях покупця — від першої взаємодії до конверсії. Це допоможе виявити проблемні місця, покращити користувацький досвід і вдосконалювати сайт на основі даних.

10. Оптимізація коефіцієнта конверсії (CRO)

Нарешті, аналіз поведінки користувачів на сайті допомагає виявити перешкоди на шляху до конверсії. Незалежно від того, чи хочете ви спонукати клієнтів купити продукт, завантажити застосунок або підписатися на розсилку, практично корисні дані допоможуть підвищити конверсію. Наприклад, використовуючи перевірені A/B-тестами попапи для підписки на email-розсилку або гейміфіковані віджети, маркетологи можуть оптимізувати заклики до дії на основі показників ефективності в реальному часі.

Як побудувати стратегію маркетингу на основі даних для мобільного застосунку

Тепер, коли ви розумієте користь маркетингу на основі даних для бізнесу, розгляньмо ключові кроки створення такої стратегії саме для мобільних застосунків. 

Від розуміння поведінки користувачів до запуску персоналізованих кампаній — цей посібник допоможе розібратися в тонкощах використання даних, щоб вивести залученість і успішність вашого мобільного застосунку на новий рівень.

1. Визначте цілі та KPI

Перш ніж розпочинати маркетинг на основі даних, чітко визначте маркетингові цілі: підвищення залученості користувачів, збільшення кількості завантажень або покупок у застосунку. Вимірювані ключові показники ефективності (KPI) допоможуть задати чіткі цілі й напрям маркетингової стратегії.

2. Інтегруйте ефективні інструменти аналітики

Для стратегії маркетингу на основі даних потрібен інструмент або набір інструментів, які допоможуть збирати й аналізувати дані. Тож використовуйте надійні інструменти вбудованої аналітики для відстеження поведінки користувачів, утримання та конверсій.

3. Зрозумійте свою аудиторію

Розуміння аудиторії — фундаментальна складова маркетингу на основі даних. Воно передбачає глибоке вивчення характеристик, поведінки, вподобань і потреб цільової аудиторії. Використовуючи дані, компанії можуть створювати докладні профілі її сегментів і розробляти персоналізованіші та ефективніші маркетингові стратегії. Аналізуйте демографічні характеристики, вподобання й поведінку, щоб створити детальні портрети користувачів.

4. Сегментуйте користувачів

Користувацька сегментація — ключова складова маркетингу на основі даних. Вона передбачає поділ цільової аудиторії на окремі групи за поведінкою, характеристиками або демографічними ознаками. Цей стратегічний підхід дає бізнесу змогу адаптувати маркетингові зусилля до конкретних груп користувачів і забезпечувати персоналізованішу та релевантнішу взаємодію з ними. 

5. Створіть карти шляху користувача

Цей системний підхід до розуміння поведінкових закономірностей подібний до методологій у різних сферах, зокрема до того, як фахівці з безпеки аналізують тактики, техніки й процедури (TTP) у кібербезпеці для виявлення типових загроз. Цей прийом допомагає бізнесу зрозуміти й оптимізувати кожну точку контакту з користувачем — від першого знайомства до конверсії та подальшої взаємодії.

Коли ви вже знаєте свого клієнта, побудуйте карту його шляху від обізнаності до конверсії. Визначте точки контакту із застосунком та аналізуйте поведінку користувачів на кожному етапі.

6. Налаштуйте відстеження подій

Ретельно відстежуючи й аналізуючи конкретні дії користувачів або події на цифровій платформі, ви можете отримати цінну інформацію про закономірності залученості, поведінку та ефективність функцій чи кампаній. Налаштуйте відстеження подій у застосунку, щоб спостерігати за конкретними діями: запусками застосунку, використанням функцій і покупками в ньому. Це допоможе зрозуміти, як користувачі взаємодіють із вашим застосунком.

7. Проводьте A/B-тестування

Поширена помилка, яку бізнес часто не помічає, — ухвалювати важливі рішення на основі припущень. Щоб уникнути цього, проводьте A/B-тестування різних елементів застосунку, зокрема дизайну, повідомлень і функцій. 

A/B-тестування, також відоме як спліт-тестування, — базовий прийом маркетингу на основі даних. Він передбачає порівняння двох версій (A і B) вебсторінки, функції застосунку або маркетингової кампанії, щоб визначити ефективнішу. Такі системні експерименти дають бізнесу змогу ухвалювати обґрунтовані рішення на основі реальних даних користувачів.

8. Аналізуйте утримання

Утримувати наявних клієнтів так само важливо, як і залучати нових. Саме тому потрібно зосереджуватися на показниках утримання користувачів. Аналіз утримання спрямований на розуміння й оптимізацію чинників, що впливають на утримання клієнтів. Він передбачає вивчення поведінки користувачів у часі, щоб виявляти закономірності, проблеми та можливості для утримання. 

Аналізуйте дані, щоб зрозуміти чинники відтоку користувачів, і впроваджуйте стратегії для збільшення повторних покупок.

9. Послідовно вдосконалюйте й оптимізуйте

Маркетинг на основі даних дає змогу перевіряти гіпотези й з часом удосконалювати стратегії. Постійно відстежуючи ефективність застосунку та маркетингових кампаній, ви отримуєте все необхідне для успіху. Використовуйте отримані висновки для послідовного вдосконалення стратегій та кращих результатів. 

10. Забезпечте захист даних і дотримання вимог

Коли бізнес використовує дані для формування маркетингових стратегій, збереження довіри клієнтів і дотримання правил конфіденційності стають обов’язковими. Переконайтеся, що ви дотримуєтеся вимог щодо захисту персональних даних. Захищайте дані користувачів і прозоро пояснюйте, як їх використовуєте, — додатковий рівень відповідності вимогам KYC може посилити цей підхід — щоб будувати довіру користувачів.

Виведіть маркетинг на новий рівень із кампаніями Reteno на основі даних

У мінливому світі цифрового маркетингу Reteno змінює підхід до створення й реалізації потужних маркетингових стратегій на основі даних. Reteno — не просто інструмент, а ваш шлях до точності, гіперперсоналізації та виняткового успіху в маркетингу.

Reteno пропонує сучасний набір рішень для маркетингу на основі даних, який дає змогу глибоко вивчати поведінку користувачів і дані клієнтів та запускати справді персоналізовані кампанії. Ухвалюйте впевнені рішення, спираючись на практично корисну аналітику в реальному часі.

Reteno посилює вашу стратегію маркетингу на основі даних, даючи змогу:

• Відстежувати поведінку користувачів у застосунку. 
• Запускати омніканальні кампанії на основі даних у реальному часі.
• Підвищувати релевантність пропозицій завдяки динамічному контенту.
• Надсилати персоналізовані мобільні сповіщення та багато іншого.

Готові змінити свій підхід до маркетингу й розкрити справжній потенціал успіху на основі даних? Обирайте Reteno — вашого надійного союзника в динамічному світі цифрового маркетингу.