Не дивно, що товарні рекомендації на базі ШІ лежать в основі найбільших мобільних застосунків, ecommerce-компаній і D2C-брендів. Яких би зусиль ви не докладали до онлайн-маркетингу, якщо клієнти не в захваті, бізнес зазнаватиме втрат. Якщо ви швидко не покажете відвідувачам товари, які, ймовірно, відповідають їхнім інтересам, вони розчаруються й витратять гроші деінде.

Якщо ваш бізнес має проблеми з утриманням клієнтів, покинутими кошиками та низьким середнім чеком, ви за адресою. У цій статті ми розібрали 10 практичних порад із персоналізації мобільного користувацького досвіду за допомогою товарних рекомендацій.

Що таке товарні рекомендації?

Простими словами, товарні рекомендації — це пропозиції релевантних товарів користувачам вашого застосунку чи сайту, які покращують їхній досвід покупок.

Від товарних рекомендацій виграєте і ви, і ваші клієнти. Ви можете стимулювати імпульсивні покупки, впливати на поведінку клієнтів, зменшувати кількість покинутих кошиків і забезпечувати відмінне обслуговування.

Тепер докладніше розгляньмо, яку саме користь цей інструмент на базі ШІ принесе вашому бізнесу.

Переваги персоналізованих товарних рекомендацій

Ось ще кілька причин, чому персоналізовані товарні рекомендації корисні для вашого бізнесу:

1. Збільшуйте конверсію та продажі

За допомогою аналітичних інструментів можна визначати поведінку клієнтів під час перегляду та аналізувати інші дані, щоб підвищувати привабливість пропозицій і ймовірність продажу.

За даними Accenture, 91% клієнтів охочіше купують у брендів, які надають релевантні їм пропозиції та рекомендації. Ось типовий приклад того, як це працює.

Досі не зрозуміло, як персоналізовані товарні рекомендації збільшують продажі? Ось просте пояснення.

Рекомендації на базі ШІ — це фактично вдосконалена версія стратегії прямолінійного маркетингу. Додайте психологію, купівельні звички та мотивацію клієнтів — і отримаєте зростання продажів.

2. Збільшуйте середній чек (AOV)

За правильного впровадження персоналізовані товарні рекомендації можуть збільшувати середню суму, яку наявні клієнти витрачають на одне замовлення. Особливо це стосується сторінок кошика. Ви можете рекомендувати схожі товари, товари зі знижкою, супутні товари тощо.

Погляньте, як це реалізували в Beauty Bay:

3. Підвищуйте залученість користувачів і задоволеність клієнтів

Персоналізовані товарні рекомендації на основі інтересів клієнтів створюють приємний досвід покупок. Це підвищує лояльність до бренду й допомагає вирізнятися серед конкурентів. Для цього рекомендації мають ґрунтуватися на даних і бути релевантними.

4. Сприяйте утриманню клієнтів

У маркетингу електронної комерції стратегія товарних рекомендацій на базі ШІ — потужний інструмент утримання клієнтів. Зосереджуватися лише на конверсії нових клієнтів — велика помилка. Доведено, що утримання клієнтів дає змогу збільшити ROI на 500-800 відсотків. Це чудовий приклад маркетингової стратегії швидких результатів, коли ви зосереджуєтеся на збереженні наявних клієнтів.

5. Зменшуйте кількість покинутих кошиків і підвищуйте конверсію

Щороку ecommerce-компанії втрачають через покинуті кошики аж $18 мільярдів . Дослідження показує, що приблизно 69.82% онлайн-кошиків залишаються покинутими. Гнучко налаштовувані товарні рекомендації на базі ШІ можуть утримати клієнтів і спонукати їх завершити покупку.

Перевірено вже чимало тактик. Наприклад, ASOS створює відчуття терміновості: клієнти мають лише одну годину, щоб завершити покупку, інакше кошик буде втрачено.

10 найкращих методів товарних рекомендацій на базі ШІ

Найкращі практики товарних рекомендацій в ecommerce зосереджені на конверсії — одному з найважливіших показників для оцінювання ROI. Дослідження серед маркетологів у США та Великій Британії показало, що 90% стратегій товарних рекомендацій забезпечують зростання конверсії. Однак пам’ятайте: ключове значення мають належна оптимізація та реалізація стратегії.

Ось 10 найкращих методів товарних рекомендацій на базі ШІ, які ми успішно впровадили для наших клієнтів.

1. Визначте свою аудиторію

Щоб робити індивідуальні рекомендації, спершу визначте свою аудиторію. Тут немає місця припущенням, а самого лише типового портрета покупця недостатньо, адже купівельні наміри різних клієнтів відрізняються. Тому для кожного відвідувача сайту потрібно створити профіль уподобань на основі таких даних:

Географічне розташування
Історія кошика та покупок
Пристрій для перегляду — ПК або мобільний (Android/iOS)
Вік клієнта
Тривалість сеансу — загальний час, який клієнт проводить на вашому сайті

Ці дані допомагають рекомендаційній системі сегментувати клієнтів і прогнозувати, що вони планують придбати.

2. Тестуйте свої стратегії

Жоден інструмент товарних рекомендацій не є незмінним. Щоб отримувати максимальні результати, потрібно постійно аналізувати, що працює, а що ні, та вносити необхідні зміни. Це логічно, адже вподобання клієнтів змінюються.

Ось практичний підхід. Спершу запитайте себе, які рекомендації працюють і для яких клієнтів. Варто залишити їх як є чи посилити? Вони працюють на різних пристроях чи лише на певному? A/B-тестування стратегії рекомендацій в ecommerce навчає вашу систему та підвищує її ефективність.

3. Досліджуйте історію покупок

Більшість покупців вагаються, тож своєчасний персоналізований список рекомендованих товарів може допомогти їм зважитися на покупку. Навіть якщо клієнт нічого не купить, це може спонукати його переглянути категорію, на яку він зазвичай не звернув би уваги.

Цей взуттєвий бренд рекомендує взуття на основі типу, який цікавить клієнта.

4. Пропонуйте товари з позначкою «Купують разом»

Позначка «Купують разом» — чудова стратегія рекомендацій: клієнту, який купує товар, показують супутні товари, придбані іншими покупцями. Це схоже на стратегію «пиво й підгузки» у фізичних магазинах, де пиво розміщують поруч із підгузками на основі попередньої поведінки клієнтів. У рекомендаціях товарів, які часто купують разом, Amazon немає рівних. За допомогою Reteno ваш бізнес теж може отримати свою частку успіху. Рекомендації товарів, які часто купують разом, забезпечують задоволеність клієнтів і збільшують середній чек.

5. Рекомендуйте те, що купують інші

Психологія людини свідчить: на людей впливають тренди. Ніхто не хоче пропустити те, що масово купують інші. Саме тому рекомендації «гарячих пропозицій» або «популярних товарів» працюють.

6. Надсилайте персоналізовані повідомлення

Посилюйте омніканальний маркетинг: надсилайте гнучко налаштовувані товарні рекомендації безпосередньо на email клієнтів на основі їхньої нещодавньої історії переглядів або покупок. Нагадування про покинуті кошики й таргетинг на імпульсивних покупців — ще два чудові способи збільшувати продажі за допомогою email-кампаній на базі ШІ. Для натхнення подивіться, як Tarte використовує історію покупок, щоб рекомендувати релевантні товари, які можуть сподобатися клієнту.

7. Пропонуйте товари на основі оцінок користувачів

Оцінки й відгуки користувачів — найщиріша похвала товару, адже їх залишають люди, які справді ним користувалися. Ніхто не хоче витрачати гроші на поганий товар, а нові покупці зазвичай шукають соціальні докази, щоб зробити вибір. Не дивно, що товар лише з 5 відгуками, як очікується, продаватиметься приблизно у 27x більшій кількості, ніж товар без відгуків.

8. Звертайте увагу на нові товари

Ви можете використовувати push-повідомлення, а також рекомендації для Android та рекомендації для iOS, щоб повідомляти клієнтам про нові надходження й товари. Знову ж таки, переконайтеся, що історія покупок свідчить про високу ймовірність зацікавленості клієнта в товарі.

9. Не нехтуйте списком бажань

Більшість товарів у списку бажань відвідувача — це те, що він хоче, але не може собі дозволити. Тому, якщо у вас є схожі товари, варто створити добірку «Товари, схожі на ваш список бажань». Це можуть бути дешевші альтернативи або той самий товар в іншому кольорі.

10. Створіть сторінку бестселерів для кожного бренду

Пам’ятаєте, що ми говорили про тренди? Рекомендації бестселерів дають брендам змогу демонструвати найпопулярніші товари й водночас ненав’язливо спонукати клієнтів до покупки.

11. Розгляньте апселінг

Апселінг — це продаж дорожчого товару клієнту, який розглядає дешевші альтернативи. Доведено, що апселінг і кросселінг збільшують продажі та дохід на 10-30%.

Приклади товарних рекомендацій на базі ШІ

Нижче наведено вдалі приклади товарних рекомендацій на базі ШІ.

1. Umico

Umico — універсальна ecommerce-платформа з маркетплейсом, програмою лояльності та мобільним банком. Вона має понад 1.5 мільйона клієнтів, а її застосунок генерує понад 5 мільйонів органічних відвідувань щомісяця. Завдяки Reteno дані клієнтів Umico сегментуються в одному місці, а маркетингова стратегія охоплює різні канали комунікації. Серед них — віджети персоналізованих товарних рекомендацій, push-повідомлення, email і повідомлення в App Inbox.

Наразі Umico має зниження частки покинутих кошиків на 20% і зростання конверсії у 2 рази. Це вражаючі результати, зважаючи на те, що в таких конкурентів, як Amazon, частка покинутих кошиків сягає 69%. Досі сумніваєтеся, чи підходить Reteno для ваших персоналізованих товарних рекомендацій? Перейдімо до наступного прикладу.

2. Prom.ua

Prom.ua — одна з провідних m-commerce-компаній Європи з понад 100 мільйонами товарів, 60 тисячами продавців і 140 мільйонами відвідувачів щомісяця. Попри це, компанія мала проблеми з утриманням клієнтів. Ми розв’язали їх за допомогою товарних рекомендацій на базі ШІ, сегментації клієнтів, рекомендацій для клієнтів і кампаній, що запускаються за подіями.

Наприклад, якщо відвідувач переглянув сторінку категорії, але не перейшов до картки товару, йому показують рекомендації, зокрема новинки й бестселери. Відвідувачі, які переглядають товари за пошуковими запитами, отримують нагадування з результатами пошуку. В інших випадках вони отримують рекомендації на основі попередніх покупок — цей підхід забезпечують послуги розробки продуктів на базі ШІ.

Якщо зайти на Prom.ua й пошукати Apple Watch, з’явиться повідомлення, схоже на зображення нижче:

Час спливає! Зв’яжіться з нами, щоб упровадити систему персоналізованих товарних рекомендацій Reteno й побачити стрімке зростання продажів.

3. Netflix

Чи знали ви, що 80% фільмів, які люди дивляться на Netflix, обирають за рекомендаціями ШІ? Ось наочний приклад.

Netflix використовує рекомендаційну систему з колаборативною фільтрацією: алгоритм аналізує зв’язки між контентом на основі оцінок користувачів, ураховуючи їхні кінематографічні вподобання. YouTube, Spotify і TikTok використовують подібну систему. Саме тому більшість рекомендацій у цих застосунках пов’язані з вашими нещодавніми пошуками.

Наприклад, якщо ви протягом години слухатимете на YouTube музику Rihanna, ваш плейліст має стати схожим на зображення нижче. Причина проста: алгоритм ураховує вибір клієнта.

4. Amazon

Amazon був одним із перших ecommerce-бізнесів, які серйозно поставилися до персоналізації на базі ШІ. Без неї клієнт легко розгубиться серед численних варіантів у застосунку. Наприклад, якщо ви хочете купити книжку на Amazon, спершу побачите таке:

Щойно ви починаєте обирати книжку, у дію вступають персоналізовані товарні рекомендації. Припустімо, ви обрали книжку Colleen Hoover — тоді сторінка рекомендацій зміниться, як на зображенні нижче:

Це тому, що інші клієнти, які купили книжку Colleen Hoover, також придбали інші твори цієї авторки або схожі книжки того самого жанру.

Як персоналізувати мобільний UX за допомогою системи товарних рекомендацій Reteno

Компанії у сфері ecommerce та m-commerce можуть використовувати рекомендаційну систему Reteno, щоб стимулювати попит, підвищувати залученість і покращувати користувацький досвід. У Reteno наш інструмент персоналізації на базі ШІ динамічно надає омніканальні рекомендації для мобільних застосунків, сайтів та email.

Щоб персоналізувати мобільний користувацький досвід за допомогою товарних рекомендацій у застосунку, приділіть особливу увагу такому:

1. Персоналізований дизайн UI/UX

Якщо вашим мобільним застосунком чи сайтом складно користуватися або в ньому важко орієнтуватися, показник відмов точно буде високим. У загальній картині він може бути метрикою марнославства, але як конвертувати відвідувача, який уже пішов?

У Reteno ми маємо досвід індивідуального налаштування товарів і послуг під потреби кожного клієнта на різних етапах купівельного шляху. Сила нашої системи персоналізації полягає в здатності точно прогнозувати потреби користувачів і в реальному часі адаптувати відповідні добірки товарів.

2. Якісні дані про користувачів

Можливо, ви вже знаєте, що ШІ нічого не вартий без даних. Персоналізація матиме зворотний ефект, якщо ви не проаналізуєте глибоко інтереси, характеристики, геолокацію, історію покупок і поточні купівельні звички клієнтів.

Із системою товарних рекомендацій Reteno для ecommerce можете бути певні: жодні дані не залишаться поза увагою.

3. Push-повідомлення

Персоналізовані push-повідомлення можуть ефективно підвищувати помітність бренду, лояльність клієнтів і дохід, а також давати цінні відомості про поведінку споживачів. Із Reteno ви можете легко створювати й надсилати персоналізовані push-повідомлення, щоб своєчасно інформувати про новинки та пропозиції, а також нагадувати про покинуті кошики й списки бажань. Якщо у вас застосунок для їжі та напоїв, не нехтуйте push-повідомленнями. Дослідження показує, що вони забезпечують зростання на 88% залученості в застосунку.

4. Персоналізований пошук

Упроваджуючи інтелектуальні товарні рекомендації, радимо звертатися до клієнтів на ім’я. Це посилює індивідуальний досвід 1-1 і демонструє уважність до користувачів.

Система товарних рекомендацій Reteno допоможе належно адаптувати профілі користувачів і показувати контент відповідно до їхніх інтересів.

5. Персоналізований маркетинг застосунку

Персоналізований маркетинг застосунку буде неповним, якщо не охопити інші канали комунікації з його відвідувачами. Це можуть бути спливні вікна, шаблони обмежених у часі пропозицій, знижки, безкоштовна доставка та інші чинники, які ми вже розібрали серед найкращих методів товарних рекомендацій на базі ШІ. Зв’яжіться з нами просто зараз!

Підсумки

Сьогодні товарні рекомендації на базі ШІ майже незамінні для успіху ecommerce. Аналіз і копіювання підходів великих конкурентів у вашій ніші можуть допомогти втриматися на плаву, але не дадуть бренду власного голосу, щоб вийти з їхньої тіні.

Рекомендації на базі ШІ потребують часу й грошей, але за правильного впровадження добре окупаються. Для початку потрібні лише професійний графічний дизайнер і надійна маркетингова платформа на кшталт Reteno, яка підтримає всі ваші зусилля з персоналізації мобільного UX.

Як використовувати товарні рекомендації на базі ШІ для персоналізації мобільного UX: 10 практичних методів

Що таке товарні рекомендації?