Як ШІ змінить мобільний маркетинг? Тренди та приклади використання у 2023 році

Якщо ви шукаєте способи поліпшити свою стратегію мобільного маркетингу у 2023 році, обов’язково зверніть увагу на штучний інтелект (ШІ). Сьогодні ніхто не сумнівається, що за ШІ — майбутнє мобільного маркетингу. Єдине запитання, яке варто поставити: «Як найкраще використовувати його в мобільному маркетингу?»

У цій статті ми розглянемо найефективніші підходи до використання ШІ для вдосконалення стратегій мобільного маркетингу у 2023 році. Також з’ясуємо, як ці підходи впроваджують у різних сегментах ринку, і наведемо три приклади застосування штучного інтелекту в маркетингу.

ШІ та машинне навчання в мобільному маркетингу: короткий огляд

З розвитком ШІ та машинного навчання ми бачимо, наскільки докорінно ці технології змінюють багато галузей, зокрема мобільний маркетинг. Існує величезна кількість завдань, які інструменти ШІ можуть виконувати, допомагаючи маркетологам просувати мобільний застосунок.

По-перше, завдяки технологіям ШІ мобільний маркетинг рухається до глибшої персоналізації, що допомагає компаніям ефективніше взаємодіяти з клієнтами. ШІ дає змогу персоналізувати користувацький досвід способами, які раніше були недоступні. Наприклад, динамічне спливне вікно на мобільному пристрої тепер може в реальному часі адаптуватися до поведінки користувача, показуючи персоналізовані пропозиції або запрошення до опитувань. Це не лише допомагає маркетологам із сегментацією користувачів та аналізом даних, а й дає розуміння того, як саме використовують конкретний застосунок. 

Крім того, рішення для мобільного маркетингу на основі ШІ допомагають маркетологам краще розуміти потреби, уподобання та рішення користувачів, щоб звертатися до потрібних людей із потрібним контентом у потрібний час. ШІ також дає змогу автоматизувати сегментацію, таргетинг та оптимізацію для підвищення ефективності. Завдяки потужним можливостям цієї технології використання ШІ — один із трендів мобільного маркетингу, який не можна ігнорувати. Відмова від ШІ в цифровому маркетингу призводить до втрати клієнтів на користь конкурентів, які використовують його переваги. 

Далі у статті ми докладніше розглянемо приклади використання. Але спершу поговоримо про найпоширеніші тренди ШІ в маркетингу мобільних застосунків.

7 перспективних трендів ШІ в мобільному маркетингу, які варто врахувати у 2023 році

1. Чат-боти

Чат-боти — не новинка. Ми вже давно бачимо їх у найрізноманітніших сегментах ринку. Зараз про них говорять більше, адже остання версія ChatGPT-4 продемонструвала разючий прогрес порівняно з попередніми версіями чату. Це змусило фахівців із різних сфер замислитися, як використати цю технологію на свою користь.

Отже, як можна використовувати чат-ботів у мобільних застосунках? 

‍

Гарний приклад — Mondly, застосунок для вивчення мов, який допомагає користувачам опанувати нову мову через спілкування з чат-ботом. Чат-бот імітує типову повсякденну розмову, наприклад замовлення їжі в ресторані. Водночас він підказує користувачам, як відповісти на конкретні запитання мовою, яку вони вивчають.

‍

Ще одна можливість чат-ботів — підвищення утримання клієнтів. Вони можуть допомогти збирати й аналізувати дані користувачів, а також допомагати тим, хто шукає інформацію чи товари.

Зрештою, чат-боти можуть посилити ідентичність вашого бренду. Створення цікавого помічника, який розмовляє мовою цільової аудиторії та відображає характер бренду, — дієвий спосіб вирізнити ваш застосунок.

‍

2. Ефективні товарні рекомендації

ШІ — чудовий інструмент для формування найрелевантніших товарних рекомендацій і, відповідно, поліпшення клієнтського досвіду користувачів застосунку. І користь від нього отримують не лише застосунки електронної комерції. Що б не пропонував ваш застосунок, важливо, щоб це відповідало бажанням користувачів.

ШІ здатний формувати якісні рекомендації, аналізуючи історію покупок, уподобання та інтереси клієнтів. Так він допомагає бізнесу збільшувати дохід, рекомендуючи товари, які клієнти хотіли б придбати, або контент, що з більшою ймовірністю їх зацікавить.

3. Динамічне ціноутворення

Ще один важливий аспект — роль штучного інтелекту в продажах. ШІ відкриває маркетологам можливості динамічного ціноутворення та дає бізнесу змогу швидко реагувати на зміни ринку, а також прогнозувати попит на конкретні товари чи послуги. Враховуючи відгуки клієнтів і дані з інших джерел, алгоритми ШІ допомагають коригувати ціни в реальному часі для максимальної прибутковості. 

Коли Amazon уперше почав використовувати динамічне ціноутворення, компанія значно випереджала ринок. Сьогодні воно необхідне кожному мобільному застосунку для роздрібної торгівлі.

4. Розуміння поведінки користувачів

Розуміння того, як клієнти взаємодіють із вашим застосунком, допомагає з’ясувати, чому вони залишаються лояльними та на якому етапі можуть вирішити піти. 

Аналітика на основі ШІ дає маркетологам цінні відомості про поведінку клієнтів. Вони допомагають зрозуміти причини відтоку й вжити необхідних заходів, щоб користувачі не видаляли застосунки.

Маркетологи можуть виявляти закономірності поведінки користувачів, які традиційні методи аналізу даних часто не помічають. Використовуючи ці знання, компанії можуть зміцнювати відносини з клієнтами та формувати довгострокову лояльність.

5. Гіперперсоналізований контент 

Контент відіграє ключову роль у будь-якому застосунку. Він не лише пояснює, як ним користуватися, а й надає йому характеру та індивідуальності. Контент допомагає користувачам швидко й ефективно знаходити потрібне, а також пропонує поради й рекомендації, як отримати максимум від застосунку.

Тепер маркетологи можуть використовувати ШІ для оптимізації омніканальних повідомлень і персоналізації кожного елемента контенту, з яким взаємодіють користувачі. Наприклад, користувачі бачитимуть певні теми електронних листів або заголовки push-сповіщень залежно від попередньої взаємодії з цими каналами залучення та ймовірності відгуку на конкретні ключові слова в них.

Наразі ChatGPT — найгучніше ім’я серед рішень ШІ, здатних створювати контент з урахуванням таких вимог, як бажаний тон комунікації та цільова аудиторія. 

6. Розпізнавання голосових пошукових запитів

Разом із ШІ розпізнавання голосових пошукових запитів за останні роки суттєво розвинулося. Голосові помічники на основі ШІ, як-от Siri та Alexa, постійно навчаються під час взаємодії з користувачами. Це дає маркетологам доступ до цінних даних для створення профілів і сегментації клієнтів, а отже, знову відкриває можливість створювати більш персоналізовані повідомлення.

Окрім персоналізації, є ще й SEO. Оптимізуючи контент для розпізнавання голосових запитів, можна поліпшити позиції застосунку в результатах голосового пошуку та підвищити його видимість в інтернеті. Для цього потрібно використовувати релевантні ключові слова й фрази, які люди вживають під час голосового пошуку.

7. Аналіз даних користувачів

Завдяки штучному інтелекту в цифровому маркетингу маркетологи можуть краще розуміти цільову аудиторію та створювати ефективніші рекламні кампанії. Вони можуть більше дізнаватися про вподобання користувачів і визначати найкращі моменти для надсилання рекламних повідомлень.  

ШІ також можна використовувати для аналізу поведінки користувачів та їхньої взаємодії з рекламою, щоб краще розуміти їхні потреби. Аналізуючи, що користувачі зазвичай купують, який контент обирають і що шукають, а також їхні демографічні дані, ШІ може прогнозувати повторні покупки клієнта або ймовірність конверсії конкретного потенційного клієнта. Ці знання допомагають маркетологам адаптувати кампанії для ефективнішого охоплення цільової аудиторії, підвищуючи конверсію та ROI.

3 реальні приклади використання ШІ в мобільному маркетингу

1. Алгоритми динамічного ціноутворення Prom.ua для коригування цін на товари

Prom.ua використовує рішення Reteno на основі ШІ, щоб коригувати ціни на товари й миттєво сповіщати зацікавлених користувачів про їх зниження. Завдяки прогнозній аналітиці та алгоритмам машинного навчання Prom.ua може змінювати ціни в реальному часі відповідно до попиту. Це дає змогу пропонувати конкурентні ціни й випереджати конкурентів.

2. Персоналізовані мовні уроки Duolingo відповідно до потреб користувачів

Алгоритми ШІ адаптуються до унікального стилю навчання кожного учня й пропонують персоналізовану навчальну програму. Вони здатні оцінювати прогрес і сильні сторони учнів у реальному часі, щоб підлаштовувати контент під їхні індивідуальні потреби. Це допомагає тим, хто вивчає мови, зберігати мотивацію та залученість і водночас отримувати найкращі результати навчання.

Крім того, Duolingo допомагає учням не збиватися з курсу завдяки персоналізованим нагадуванням і сповіщенням. Так користувачі можуть зосереджуватися на цілях, регулярно практикуватися й зрештою опановувати мову швидше, ніж будь-коли!

3. Рекомендаційні системи Netflix, що підвищують залученість

Успіх Netflix частково можна пояснити його рекомендаційною системою, яка змінила правила гри у стримінговій індустрії. Вона не лише підвищує залученість клієнтів, а й допомагає Netflix добирати контент для користувачів.

Netflix використовує алгоритми, щоб рекомендувати глядачам контент на основі їхніх попередніх переглядів. Це полегшує пошук нових серіалів і фільмів, які можуть їх зацікавити. Також це допомагає Netflix адаптувати бібліотеку контенту до потреб і вподобань своєї аудиторії.

Рекомендаційна система Netflix — приклад ефективного використання ШІ у стримінговій індустрії. Завдяки здатності підвищувати залученість користувачів і надавати персоналізовані рекомендації вона допомогла Netflix стати одним із найпопулярніших стримінгових сервісів у світі.

Як платформа Reteno використовує ШІ для підвищення залученості користувачів

Якщо ви шукаєте способи вдосконалити маркетингову стратегію, варто якомога швидше впровадити штучний інтелект. Це не означає, що потрібно вкладати величезні кошти в дослідження та розробку складних алгоритмів. Почати можна з платформи мобільного маркетингу на основі ШІ або програмного забезпечення для ваших конкретних маркетингових завдань.

Одне з найпотужніших рішень на ринку пропонує Reteno. Це рішення на основі ШІ для відстеження подій і поведінки дає мобільним маркетологам змогу легко сегментувати користувачів, персоналізувати їхній досвід та автоматизувати маркетингові кампанії. 

Алгоритм прогнозної персоналізації Reteno дає змогу передбачати поведінку користувачів і відповідно адаптувати контент, з яким вони взаємодіятимуть у застосунку. Ви можете автоматично надавати персоналізований контент і товарні рекомендації на основі даних контактів та в результаті підвищувати залученість користувачів.

Зрештою, автоматизація маркетингу Reteno дає змогу налаштувати автоматичні кампанії, щоб користувачі застосунку отримували релевантні й своєчасні повідомлення в найкращий момент. Усі ці можливості допомагають поліпшувати клієнтський досвід користувачів вашого застосунку.

Зв’яжіться з нами зараз і розвивайте свій застосунок за допомогою передового сервісу мобільного маркетингу.