Що потрібно, щоб створити один із найпопулярніших за завантаженнями наборів застосунків в App Store? У Guru Apps відповідь — швидкі рішення, компактні команди й чіткий фокус на реальних потребах людей.

Нещодавно ми чудово поспілкувалися з Olga Breslavska, директоркою з продукту Guru Apps (Universe Group) — продуктовою лідеркою, яка формує стратегію, швидко створює продукти та із задоволенням перевіряє сміливі ідеї.

Guru Apps — це набір інструментів для iOS, зокрема Cleaner Guru та Translator Guru, створених для швидкого й простого розв’язання повсякденних завдань. У 2025 році Cleaner Guru очолив рейтинги App Store у США, Канаді та Австралії, випередивши TikTok, Instagram і навіть ChatGPT.

У розмові ми обговорили, як будувати сфокусовані продуктові команди, впроваджувати ШІ без зайвого ускладнення та залишатися актуальними на переповненому ринку.

Як швидко зростати, не винаходячи велосипед

Почніть із того, що ваша команда вже вміє. Саме внутрішня експертиза — навички та інтуїція, накопичені з часом, — часто відрізняє успішні продуктові команди від інших.

Швидкі ітерації та якісне виконання зазвичай дають результат. Але замість занурення в цілком нові категорії часто краще спиратися на власні сильні сторони. Якщо ваша команда чудово створює застосунки-утиліти, імовірно, корисніше пошукати нові можливості в цьому сегменті, ніж із нуля виходити, скажімо, у сферу здоров’я та фітнесу. Для цього варто уважно стежити за нішевими ринками, помічати незадоволені потреби та швидко тестувати ідеї, іноді проходячи шлях від начерку до запущеного продукту лише за кілька тижнів.

Обираючи, що створювати далі, враховуйте не лише розмір ринку. Важливо також розуміти бізнес-модель, динаміку зростання та те, хто зараз домінує. 

Особливо в застосунках із підпискою зовнішні показники можуть здаватися здоровими завдяки тривалому доходу від давніх користувачів, навіть коли трафік і новий попит уже знижуються.

Чому не варто підкорювати ринки без руху

Якщо на ринок не приходять нові гравці й усе рухається повільно, навіть за наявності великих чинних компаній, це зазвичай тривожний сигнал. Для продуктових команд, які прагнуть швидко зростати, повільні ринки часто означають проблеми.

Простіше й розумніше створювати продукти там, де є динаміка: де новинки можуть стрімко зростати, а дохід $1M на місяць справді досяжний. На папері ринок може здаватися великим, але якщо ніхто не запускає нічого нового й не зростає швидко, слушний момент міг давно минути.

Візьмімо застосунки для пішого туризму чи трекінгу. Вони приносять чималий дохід і мають лояльних користувачів, але залежать від сезону та контролюються кількома усталеними гравцями. Користувачі емоційно прив’язані до них: там збережені маршрути, історія та спільноти. 

Навіть якщо ваш застосунок технічно кращий, для виходу на ринок доведеться подолати сильну лояльність користувачів. Самого чудового продукту замало. Щоб переконати людей перейти до вас, знадобляться серйозні зусилля й бюджет.

Що допомагає продуктовій команді давати результат

Перед будь-яким запуском команда відповідає на базові запитання:

• Для кого ми це створюємо?
• Як ці люди нас знайдуть?
• У чому реальна цінність для них?
• Яку проблему ми розв’язуємо й чому вона важлива?
• Як ми на цьому зароблятимемо?
• Як організуємо внутрішню роботу?

Коли всі мають спільне розуміння, команда рухається швидко. Але навіть після такої підготовки не кожна ідея спрацьовує. Менш ніж 10% експериментів перетворюються на справжні продукти — і зовсім не через брак зусиль. 

Допомагає ґрунтовна підготовка: глибоке вивчення ринку, коректне моделювання доходу та підтримка всієї команди. Йдеться не про те, щоб щось випустити й сподіватися на успіх, а про готовність довести задум до результату, навіть якщо початкові CAC чи LTV неідеальні.

Відповідальність за результат — важлива складова успіху. Та сама невелика команда, зазвичай лише з 4–6 людей, яка створює продукт, супроводжує його й далі. Спочатку учасники поєднують кілька ролей і розширюють команду лише тоді, коли бачать, що все починає працювати.

Талант — рушій усього

Знайти потрібних людей завжди непросто, але саме вони — секретна складова всього, що працює. Команда постійно шукає розумних, мотивованих фахівців, які хочуть братися за справжні виклики й швидко зростати.

Зараз Guru Apps наймає фахівців на низку ключових посад. Особливу увагу приділяють продакт-менеджерам, для розвитку яких є значна внутрішня підтримка. Крім того, компанія розбудовує команду продуктової аналітики та шукає більше iOS-розробників і QA-інженерів. Зростає й маркетинг: Guru Apps також потрібні креативні фахівці із залучення користувачів, які принесуть нову енергію та влучні ідеї.

Підхід простий: якщо ви допитливі, амбітні й готові розв’язувати реальні проблеми, з вами радо поспілкуються.

ШІ не прибирає роботу — він її змінює

Попри галас про те, що ШІ забирає людські робочі місця, переважно він змінює сам характер роботи. Радше створює більше можливостей для розробки, а не менше. Від написання повідомлень і листів до прискорення тестування — він уже став частиною щоденних процесів.

Команди використовують ШІ, щоб рухатися швидше, особливо коли керують кількома продуктами. Він також корисний для досліджень: допомагає робити висновки про користувачів на основі історичних даних без часу й витрат на повноцінні UX-дослідження. Іноді створені ШІ моделі користувачів напрочуд добре збігаються з висновками реальних інтерв’ю.

Та ШІ не замінить швидкість, культуру чи талант. Але коли вони вже є, він посилює їхній вплив.

Кращі гіпотези й розумніші процеси — з невеликою допомогою ШІ

Саме сильні продуктові гіпотези дають відчутний результат: від них залежать ключові метрики, як-от частка успішних тестів, ARPU та LTV. Але на створення таких ідей потрібен час, якого більшості команд бракує. Тут і допомагає ШІ.

Він скорочує рутину: огляд ринків, аналіз A/B-тестів, моніторинг конкурентів — завдання, що забирали години, тепер виконуються за хвилини. І йдеться не лише про прямих конкурентів. Іноді найкращі ідеї приходять із несподіваних джерел: наприклад, можна адаптувати зухвалий, пасивно-агресивний тон Duolingo та переосмислити залучення користувачів.

Навіть коли деякі компанії публічно демонструють охолодження до ШІ, за лаштунками він змінює розробку та дослідження продуктів. Він не замінює якісне продуктове мислення, а робить його швидшим і значно точнішим. 

ШІ як підсилювач, а не заміна

Найдинамічніші команди сьогодні приймають зміни, тестують нові ідеї та розумно впроваджують ШІ в повсякденну роботу. Прискорення написання коду, ефективніше тестування чи перевірка продуктових ідей на міцність — ШІ допомагає працювати краще. Дехто навіть використовує ChatGPT, щоб піддавати сумніву власні міркування: як партнера для дискусії, який не просто генерує матеріал, а запитує: «Ви в цьому впевнені?»

Звісно, якісний результат потребує якісних вхідних даних. Щоб ШІ давав реальну цінність, наприклад прогнозував результати A/B-тестів, йому потрібні структуровані історичні дані продукту. Без контексту прогнози залишаються поверховими. Але з відповідними даними ШІ вже може досягати приблизно 60–65% точності прогнозування результатів тестів — цього більш ніж достатньо, щоб завчасно відсівати слабкі ідеї та заощаджувати час і гроші.

Головна мета зараз — створити набори даних для персоналізованих прогнозів: не загальних висновків, а підтримки, адаптованої до кожного продукту. Навіть коли ШІ краще генерує та ранжує ідеї, він залишається помічником. Справжня відповідальність — за продакт-менеджером.

Інженерія майбутнього: від авторів промптів до архітекторів контексту

ШІ змінює не лише процеси, а й професійні ролі. Індустрії переходять від найму промпт-інженерів до глибшого напряму — інженерії контексту. 

Ці фахівці не просто пишуть вдалі промпти: вони визначають, як надати ШІ потрібну інформацію, структурувати налаштування та створити процеси, що максимально використовують можливості моделі. Це поєднання системного мислення, досліджень і численних спроб та помилок. Отримати пристойну відповідь ШІ не так складно. Але як підвищити якість із 90% до 99%? Для цього потрібні час, терпіння та справжня предметна експертиза.

Найкращі інженери контексту зазвичай мають сильну теоретичну й практичну базу у сфері ШІ чи машинного навчання. Вони розуміють, як створювати набори даних для оцінювання, точно структурувати вхідні дані та інтерпретувати поведінку моделі. Проте навіть за всіх цих знань критичне мислення залишається — даруйте за повтор — критично важливим.

Попри гучні заголовки в медіа, ШІ не замінює інженерів чи продуктові команди — він підвищує планку. Справді успішні команди розуміють, як працюють алгоритми, і вміють мислити так, як системи, які вони створюють.

Розумніший старт в епоху ШІ 

Шлях у технологічну сферу змінюється. Традиційно молодші фахівці виконували повторювані завдання — просту механічну роботу, яка допомагала опанувати основи. Але коли базові завдання бере на себе ШІ, старт виглядає зовсім інакше. Від новачків очікують розв’язання складніших проблем від самого початку. Це не погано — просто навчання тепер відбувається інакше.

Сучасні 14-річні підлітки за кілька днів створюють проєкти, на розуміння яких досвідчені розробники раніше витрачали тижні. Не тому, що вони дивовижним чином розумніші, а тому, що мають кращі інструменти. GPT, Cursor, візуальні середовища розробки — усе це суттєво полегшує навчання. Не потрібно сліпо запам’ятовувати кожну команду, якщо можна поставити правильне запитання й миттєво отримати зворотний зв’язок. Водночас глибоке розуміння й далі важливе. Різниця в тому, що до найцікавішого — стратегічного мислення — ми переходимо значно раніше.

Це частина ширшої зміни: що розумнішими стають інструменти, то розумніше ми маємо ними користуватися. Справжня перевага тепер — не знання синтаксису, а вміння формулювати проблеми, ставити кращі запитання та створювати цікаві речі з доступними засобами. Якщо ШІ прибере рутину, ми нарешті зосередимося на мисленні, яке дає реальні результати.

AGI, ШІ-агенти й тиха трансформація

Поки всі говорять про загальний штучний інтелект, ми можемо й не помітити його появи. Він тихо проникатиме в інструменти та процеси, виконуватиме окремі завдання краще за людей і поступово охоплюватиме ширші сфери. Деякі моделі вже чудово пишуть код чи розв’язують складні математичні задачі, але мають труднощі з тим, що людям здається простим, наприклад із просторовим мисленням. Це не означає, що вони слабкі. Це лише показує, де потрібен подальший розвиток.

Та справжня зміна вже відбувається. ШІ швидко трансформує те, як продукти створюють, використовують і випускають. Невдовзі розмовна взаємодія із застосунками стане звичною. Ви просто скажете: «Упорядкуй мої фото» або «Запусти кампанію», — і це буде зроблено. ШІ-агенти навчені виконувати цілі процеси — від генерації тексту до його тестування й оптимізації. Це вже не просто окрема функція, а цілий операційний рівень, що працює за лаштунками.

Ми вже бачимо це в поліпшенні фото та відео. Один невдалий результат може назавжди відштовхнути користувача, тому якість обов’язкова. Люди очікують від ШІ не просто допомоги, а результатів, яким можна довіряти, особливо коли йдеться про особистий контент.

Усе це не робить інженерів чи продуктові команди непотрібними. Навпаки, підвищує стандарти. Потрібні кращий контекст, точніші судження та справжня відповідальність. Робота початкового рівня більше не зводитиметься до виконання інструкцій: від першого дня доведеться розв’язувати реальні проблеми.

Постійний розвиток інструментів дає змогу спрямувати наш інтелект на головне: ставити кращі запитання, створювати дієві рішення та бути на крок попереду. Зрештою, співпрацювати з машинами краще, ніж змагатися з ними.

У вас є три ковтки кави, щоб довести цінність продукту

Сьогодні люди знаходять застосунки, побіжно переглядаючи рилси та попиваючи каву. Коли вони натискають «Установити», у вас є лише секунди, щоб показати цінність. Пам’ятайте: вони не вивчають функції й не читають інструкції. Вони запитують: «Це справді корисно для мене?» Якщо відповідь неочевидна одразу, вони йдуть. Другого шансу не буде.

Саме тому комунікація відразу після встановлення має влучати в ціль. Недостатньо привернути увагу — потрібно миттєво показати цінність. Люди завантажують застосунки з різних причин, тож перше повідомлення має відповідати їхньому наміру. На цьому етапі персоналізація вирішує все.

Звісно, через обмеження IDFA та прогалини в атрибуції зрозуміти намір користувача непросто. Без чітких сигналів даних командам доводиться шукати творчі рішення: використовувати поведінкові шаблони та продумані сценарії онбордингу, щоб спрямувати кожну людину до потрібного досвіду. На цьому етапі ще зарано говорити про підвищення утримання — головна мета полягає в тому, щоб заслужити друге натискання.

Перплексія: як моделі вимірюють несподіваність

Перплексія звучить складно, але насправді це міра того, наскільки добре мовна модель передбачає наступний елемент. Що нижче число, то точніший прогноз. Коли текст дуже типовий або відповідає поширеним шаблонам, модель легко справляється. Але додайте щось незвичне чи цілком несподіване — і перплексія зросте: модель «розгубиться».

Ця метрика особливо цікава для перевірки на матеріалі, якого модель раніше не бачила, наприклад новому коді чи щойно створених документах. В OpenAI перевіряють, як модель працює з власним вихідним кодом, на якому її не навчали, щоб зрозуміти, наскільки добре вона узагальнює знання на схожий, але незнайомий матеріал.

Простими словами, перплексія показує, наскільки модель «здивована» тим, що читає. Менше здивування, навіть від складного нового матеріалу, свідчить про вищий інтелект.

Головний висновок

Масштабування продуктових команд — це не гонитва за наступним великим трендом, а точне виконання того, що вже працює. Guru Apps показує: швидкі ітерації, сфокусована робота та сильні внутрішні фахівці ефективніші за спроби робити все одразу. Їхній підхід — невеликі команди, чітка відповідальність і рішення на основі даних — перетворює експерименти на продукти, що очолюють рейтинги.

А що з ШІ? Він не прийшов забирати чиюсь роботу — принаймні поки що. Зараз він прискорює процеси, ставить під сумнів старі звички та допомагає продуктовим командам створювати розумніше. Так, ШІ швидко вчиться, але доки він не вміє приготувати добрий еспресо чи зрозуміло пояснити відтік у вашому застосунку, ми в безпеці.

Справжня можливість — використовувати ШІ, щоб ставити кращі запитання, створювати кращі продукти й, можливо, колись пояснити йому, чому кнопка «Пропустити вступ» — це святе.