Від хорошого до найкращого: як персоналізація вдосконалює ваш застосунок (експертна розмова)

Відомо, що Umberto Eco тримав у своїй бібліотеці сотні непрочитаних книжок, щоб усвідомлювати межі власного незнання. Сьогодні ми можемо мати вдвічі більше книжок у смартфоні й прослухати їхні короткі виклади за лічені години.

Продовжуючи серію експертних розмов із людьми, якими ми захоплюємося, цього разу ми зустрілися з Denis Latysh — продакт-менеджером напряму AI RnD в EdTech-компанії Headway.

Headway пропонує короткі виклади понад тисячі нонфікшн-книжок із психології, саморозвитку, бізнесу та інших тем — простою й зрозумілою англійською та іспанською. Застосунок персоналізує контент відповідно до ваших інтересів і використовує гейміфікацію, щоб навчатися було цікаво.

Ми поговорили про машинне навчання, персоналізацію користувацького досвіду та важливі метрики, які допомагають Headway досягати успіху. Застосунок став одним із найпопулярніших у своїй ніші, тож нам було цікаво дізнатися, як Denis і його команда розробляли та розвивали продукт.

Підхід Headway може підказати правильний напрям і новаторські ідеї всім, хто створює чи вдосконалює власний застосунок. Їхні стратегії персоналізації, залучення користувачів і постійного вдосконалення можуть стати міцною основою успіху.

Коротка біографія

Denis Latysh — продакт-менеджер EdTech-стартапу Headway. Він прийшов в IT шість років тому як розробник. Перехід від програмування з навушниками протягом усього дня до управління продуктом здавався великим стрибком. Уявіть: замість написання рядків коду потрібно з’ясовувати потреби користувачів і тестувати нові ідеї! На щастя, досвід тімліда й власника продукту зробив цей перехід значно плавнішим і допоміг легко поєднати обидві сфери.

Що вирізняє Headway?

Headway — український EdTech-стартап, заснований у 2019 році. Компанія вже має чотири продукти й зосереджується на освітніх застосунках для мікронавчання. Її головний продукт — застосунок Headway із короткими викладами нонфікшн-бестселерів у текстовому й аудіоформатах, персоналізованими добірками, челенджами та гейміфікацією.

Ніша Headway доволі особлива: вона дає змогу швидко засвоювати якісні знання. Кожен користувач отримує глибоко персоналізований досвід, завдяки якому навчання стає ефективнішим і цікавішим.

Ідея застосунку з короткими викладами книжок виникла, коли команда усвідомила: освіта змінюється, а надійні джерела, схвалені аудиторією, набувають вирішального значення. Тому команда взялася добирати якісні матеріали й створювати першокласний застосунок.

Наскільки важлива персоналізація в Headway?

У Headway кожне розроблене й протестоване рішення перевіряють за допомогою відгуків користувачів. Хоча персоналізація — не нова концепція, ітераційні тести й дослідження показують, що вона суттєво поліпшує продуктові метрики, особливо рівень освоєння функцій (Feature Adoption Rate). Це також відіграє важливу роль у загальному освоєнні цифрових інструментів, адже користувачі охочіше приймають нові функції, коли відчувають, що ті відповідають їхнім потребам і вподобанням.

Що ж таке рівень освоєння функцій? Це частка користувачів, які починають користуватися новою функцією після її появи. Метрика дуже корисна, бо показує, наскільки добре нові можливості привертають увагу й залучають користувачів.

Персоналізовані списки для читання

Під час першої реєстрації Headway пропонує обрати цікаві теми. На основі цих уподобань застосунок формує персоналізований список коротких викладів книжок. Це підвищує ймовірність взаємодії з контентом від самого початку, адже він відповідає особистим інтересам і цілям.

Сповіщення й нагадування

Headway надсилає персоналізовані сповіщення про нові виклади книжок і функції відповідно до попередньої поведінки та зазначених уподобань. Наприклад, якщо користувач часто читає про лідерство, він може отримувати повідомлення про нові книжки на цю тему або пов’язану функцію, як-от мінікурс із лідерських навичок.

Постановка й відстеження цілей

Користувачі можуть ставити особисті навчальні цілі в застосунку, наприклад «читати один короткий виклад книжки на тиждень». Headway допомагає відстежувати ці цілі й пропонує функції для їх досягнення, зокрема щоденне нагадування прочитати або прослухати виклад у певний час. Таке поєднання цілей із використанням застосунку сприяє освоєнню допоміжних функцій і підвищує загальну залученість.

Челенджі

Headway пропонує читацькі челенджі, які заохочують використовувати нові або маловживані функції. Наприклад, завдання може передбачати прослуховування певної кількості аудіовикладів протягом місяця, щоб отримати значок або відкрити винагороду. Це мотивує випробовувати функції, якими користувач раніше не користувався, і підвищує рівень їх освоєння.

Гейміфікація

Ігрові елементи — бали, рейтинги й рівні — роблять навчання захопливішим і приносять більше задоволення. Користувачі можуть отримувати бали за кожну випробувану нову функцію або за її послідовне щоденне використання. Рейтинги створюють відчуття змагання з друзями чи користувачами з усього світу й спонукають досліджувати більше можливостей.

Як працюють чат-інтерфейси в застосунку?

Коли команда Headway помітила, що під час навчання в багатьох користувачів виникають конкретні запитання, вона вирішила додати помічника на основі машинного навчання. Він сприймає запити, визначає їхню суть і рекомендує відповідні книжки з бібліотеки. Наприклад, може запропонувати добірку бестселерів із тайм-менеджменту. Цей чат-помічник також є важливою складовою персоналізації застосунку.

Коли команда Headway найняла ML-інженера?

Інженер із машинного навчання — фахівець, який проєктує та впроваджує системи машинного навчання. Він розробляє алгоритми, що дають комп’ютерам змогу навчатися й ухвалювати рішення на основі даних, а також часто працює над продуктивністю, ефективністю та масштабованістю таких систем. Ця роль поєднує науку про дані та розробку програмного забезпечення.

Цікаво, що ML-інженер приєднався до Headway не відразу. Компанія почала з орієнтації на користувача: спершу з’ясовувала, що робити, а вже потім — як. Рекомендаційна система на основі ML-алгоритмів уже працювала у двох продуктах Headway ще до появи ML-інженера в компанії. Розробники й аналітики, розуміючи важливість персоналізації, самостійно досліджували доступні інструменти та способи їх інтеграції.

ML-інженер приєднався до Headway на п’ятому місяці існування команди AI RnD, коли вона вже перевірила чимало невеликих концепцій. Команда зрозуміла, що робить і чого не робить, та побачила потребу у фахівцеві, який глибоко розуміє тонкощі ML-алгоритмів. Було очевидно, що така експертиза в команді визначатиме успіх застосунку.

Зараз ML-команда кросфункціональна. До неї входять UX-група (дослідник продукту, UX-райтер і UX-дизайнер) та технічна група (ML-інженер, фахівець із ML ops, мобільний розробник, бекенд-розробник і керівник розробки).

Чому короткі виклади Headway працюють?

Від самого початку команда Headway вирішила зосередитися на оригінальних обкладинках і професійному озвученні коротких викладів книжок. Це стало її головним пріоритетом. Хоча ці процеси ще не автоматизовані за допомогою ШІ, команда досліджує, як зробити дизайн і озвучення ще привабливішими для користувачів завдяки ШІ.

Контент-команда уважно стежить за часткою завершених прочитань чи прослуховувань і відгуками та швидко реагує, щоб поліпшувати матеріали. Вона також експериментує зі структурою викладів, текстовими форматами й підходами до оформлення книжок, часто використовуючи інструменти ШІ для тестування.

Щоб виявляти тенденції та попит на певні книжки, Headway досліджує аудиторії за країнами, але переважно пропонує короткі виклади англійською та іспанською. Як український застосунок, Headway також має добірку про культуру й історію України та працює над українською локалізацією, щоб уся бібліотека стала доступною україномовній аудиторії.

І найприємніше: якщо ви в Україні, преміумпідписка доступна безкоштовно і на iOS, і на Android.

Наскільки важлива комунікація з аудиторією?

Команда Headway спирається на користувацькі тести, модеровані тести й інтерв’ю, вважаючи спілкування з аудиторією абсолютно необхідним. Наприклад, активних користувачів можуть запитати, як вони описують Headway або як рекомендували б застосунок друзям. Це допомагає Denis і команді зрозуміти, на що користувачі звертають найбільше уваги й що спричиняє плутанину чи труднощі.

За допомогою методології Jobs to Be Done команда з’ясовує, які завдання виконуються, що працює добре та що потребує вдосконалення.

Користувацькі дослідження зазвичай зосереджені на найактивніших користувачах: команда аналізує кількість їхніх взаємодій із контентом за два тижні. Запам’яталася історія однієї з перших респонденток. На запитання, як вона зрозуміла користь застосунку, вона відповіла: «Я ввімкнула перший короткий виклад за рекомендацією застосунку й усвідомила, що саме це мені було потрібно в той момент».

Аналітика дає багато інформації, а спілкування з аудиторією допомагає зрозуміти причини й наслідки поведінки користувачів у застосунку. Denis навіть радить технічним фахівцям бути присутніми на інтерв’ю, щоб глибше розуміти користувачів.

Формула успіху Headway

Headway — яскравий приклад того, як створити й розвивати успішний застосунок. Завдяки увазі до персоналізації команда створила захопливий досвід, орієнтований на користувачів, який спонукає їх повертатися.

Використовуючи машинне навчання для адаптації контенту й рекомендації функцій, Headway суттєво підвищив залученість користувачів і рівень освоєння функцій. Поєднання якісного контенту з постійним зворотним зв’язком забезпечує безперервне вдосконалення та актуальність на ринку, що швидко змінюється.

Спілкування з користувачами через інтерв’ю, модеровані тести та інші методи дослідження допомагає команді розуміти їхні справжні потреби й бажання. Постійний діалог дає змогу вдосконалювати застосунок, усувати проблеми й поліпшувати загальний користувацький досвід.

Крім того, оригінальні обкладинки та професійне озвучення коротких викладів книжок додають Headway особливості, що вирізняє його серед інших. Команда також досліджує, як інтегрувати ШІ, щоб у майбутньому зробити дизайн і озвучення ще захопливішими. Хіба не про це мріє кожен розробник застосунків? 

І, знаєте, якщо ШІ навчиться озвучувати книжки, може, він ще й каву почне готувати!